由于缓存和数据库是分开的，无法做到原子性的同时进行数据修改，可能出现缓存更新失败，或者数据库更新失败的情况，这时候会出现数据不一致，影响前端业务。 先更新数据库，再更新缓存。缓存可...

可以采用「先更新数据库，再删除缓存」的更新策略+过期时间来兜底。 我们用「读 + 写」请求的并发的场景来分析。 假如某个用户数据在缓存中不存在，请求 A 读取数据时从数据库中查询到年龄为 20...

常见的缓存更新策略共有3种： Cache Aside（旁路缓存）策略； Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略； Write Back（写回）策略； 实际开发中，Redis 和 MySQL 的更新策略用的是 Cache Aside，...