Kafka架构设计

Consumer Group:消费者组,消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。

Topic:可以理解为一个队列,Topic 将消息分类,生产者和消费者面向的是同一个 Topic。

Partition:为了实现扩展性,提高并发能力,一个Topic 以多个Partition的方式分布到多个 Broker上,每个 Partition 是一个 有序的队列。一个 Topic 的每个Partition都有若干个副本(Replica),一个Leader 和若干个Follower。生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象,都是 Leader。Follower负责实时从 Leader 中同步数据,保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个Follower 还会成为新的 Leader

Zookeeper:Kafka 集群能够正常工作,需要依赖于 Zookeeper,Zookeeper 帮助 Kafka 存储和管理 集群信息。

如图所示:

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