如何部署自己的学术ChatGPT

gpt_academic 是一个调用各个大语言模型的工具，优化了针对论文阅读、润色和写作等方面的体验。

2023 年 OpenAI 开放 GPT3.5 的 api 接口后，我曾尝试过在自己服务器上部署过这个项目，当时还叫作 ChatGPT Academic。

该项目一度被广泛宣传，无良自媒体为了流量，造谣称该项目为中科院学术专用版 ChatGPT。例如下图这样:

然而实际上，该项目本身只是调用了 ChatGPT 的 api，做的是一些优化使用体验的工具，和中科院毫无关系。

如今该项目新增了很多其他的大语言模型接口，因此也把项目名改成了 gpt academic。

言归正传，以下是这款工具的部署和使用介绍。

部署gpt academic

1. 首先配置代理，便于下载项目。

export http_proxy="127.0.0.1:10809" && \
export https_proxy="127.0.0.1:10809"

2. 下载项目。

git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

3. 安装 conda 具体步骤见服务器搭建Python环境。安装完成后新建一个 gpt_academic 的环境并激活。

conda create -n gpt_academic python=3.11 && \
conda activate gpt_academic

4. 取消代理

unset http_proxy && unset https_proxy

5. 进入项目目录，下载所需的模块。

cd gpt_academic
python -m pip install -r requirements.txt

配置gpt academic

完成上述部署任务后，需要对配置进行修改。首先需要复制 config.py 为 config_private.py:

cp config.py config_private.py

❝

根据官方介绍，该程序运行时 config_private.py 配置文件优先级大于config.py。❞

然后需在对应的模型网站获取官方 api key。以下是我使用过的几个模型获取方法。

1、ChatGPT

1. 进入 OpenAI 的管理页面并找到 API keys。

❝

在 2023 年上半年，一个新建的账号，可以免费赠送 18 美元的额度。可是后来黄牛新建许多账号兜售，导致 OpenAI 将免费额度减到 5 美元，并且设置了 3 个月的期限。❞

2. 点击 Create new secret key 创建新的 api，复制即可。
3. 在 config_private.py 文件中，修改以下配置:

API_KEY = "输入 api key"
USE_PROXY = True # 打开代理
if USE_PROXY:
    proxies = {
        "http":  "socks5h://127.0.0.1:10808",
        "https": "socks5h://127.0.0.1:10808",
    }
else:
    proxies = None

2、通义千问

1. 打开通义千问模型服务灵积。
2. 按照以下步骤创建新的 api key。

3. 在 config_private.py 文件中，修改以下配置:

DASHSCOPE_API_KEY = "输入 api key"

3、千帆大模型

1. 进入百度智能云控制台。
2. 按照以下步骤新建 api key。

3. 在 config_private.py 文件中，修改以下配置:

BAIDU_CLOUD_API_KEY = '输入 api key'
BAIDU_CLOUD_SECRET_KEY = '输入 secret key'
BAIDU_CLOUD_QIANFAN_MODEL = 'ERNIE-Bot-turbo'

4、智谱清言

1. 进入智谱 AI 开放平台。
2. 按照以下步骤新建 api key。

3. 在 config_private.py 文件中，修改以下配置:

ZHIPUAI_API_KEY = "输入 api key"
ZHIPUAI_MODEL = "glm-4"

运行gpt academic

使用 python main.py 运行模型。