红黑树与AVL树有哪些区别？

1、调整平衡的实现机制不同

红黑树根据路径上黑色节点数目一致，来确定是否失衡，如果失衡，就通过变色和旋转来恢复

AVL根据树的平衡因子(所有节点的左右子树高度差的绝对值不超过1)，来确定是否失衡，如果失衡，就通过旋转来恢复

2、红黑树的插入效率更高

红黑树是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低，任何不平衡都会在三次旋转之内解决，

红黑树并不追求“完全平衡”，它只要求部分地达到平衡要求，降低了对旋转的要求，从而提高了性能

而AVL是严格平衡树(高度平衡的二叉搜索树)，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多。

所以红黑树的插入效率更高

3、红黑树统计性能比AVL树更高

红黑树能够以O(log n) 的时间复杂度进行查询、插入、删除操作。

AVL树查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。

红黑树的算法时间复杂度和AVL相同，但统计性能比AVL树更高，

4、适用性：AVL查找效率高

如果你的应用中，查询的次数远远大于插入和删除，那么选择AVL树，如果查询和插入删除次数几乎差不多，应选择红黑树。

即，有时仅为了排序（建立-遍历-删除），不查找或查找次数很少，R-B树合算一些。