一文了解AI如何增强数据中心的安全性

工业革命4.0 创造了一种数据文化,允许企业利用人工智能来增强数据中心的安全性,并设计业务模型,使数据成为重要资产和所有公司活动的关键要素。

网络犯罪分子现在开发了从数据中心窃取数据的新方法。黑客经常构建复杂的恶意软件,并安排网络攻击,以进入企业的数据网络。黑客可以很容易地使用这种软件访问数百万人的私人数据。对网络安全专业人员来说,搜索和分析网络攻击是一项相当费力的任务。因此,让我们分析一下人工智能如何改变数据中心的安全性。

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AI如何增强数据中心的安全性?

在数据驱动型公司中,数据侵犯越来越频繁,每家公司都在迅速雇佣网络安全专家来调查新出现的网络攻击,并制定预防和减轻攻击的策略。

在数据中心网络中使用人工智能的企业可以增强其自动化日常网络活动的能力,提高安全性,并根据行为变化识别网络威胁。EES的目标是保护您的信息免受外部和内部威胁。有了我们的数据中心安全咨询和服务,您永远不必在保密性和完整性上妥协。我们采用行之有效的方法和深厚的技术专长。

您可以轻松地识别系统中的漏洞,并对数据中心安全管理进行重大改进:

您可以自动评估来自许多系统的事件和输入,并补充安全事件和事件管理解决方案。例如,当一次注册超过20,000个事件时,人类无法有效地监控事件。

基于人工智能的技术可以帮助识别异常流量,并使数据中心运营商能够快速有效地解决网络安全风险。

您还可以自动收集和分析业务信息、扫描基础结构中的代码和漏洞以及配置错误。您可以轻松地优化安全工具的使用,并从经验中学习以更好地适应。

人工智能识别数据中心的漂移遵从性,然后调整并编写新的防火墙规则进行反向控制。

如果任何东西从一个数据中心转移到另一个数据中心,或者从同一个数据中心,人工智能可以编写和重写防火墙规则。此外,可以仔细筛选和评估输入和输出数据的安全危险。

人工智能有助于在未来实现数据中心的安全和维护自动化。如果今天发生了安全攻击,服务器安全人员必须手动保护。此外,许多维护工作仍然是手动的,例如清除有缺陷的服务器或存储设备。当机器人技术加入其中时,数据中心可能是自动的,没有人。

最新的技术可以让你在未来指示机器人执行委托的维护任务。这意味着以更低的运营成本获得更好的服务质量(QoS)。而且有了更多基于人工智能的安全解决方案,数据中心可以从降低运营成本和提高效率中受益。这对人工智能和数据中心供应商来说都是双赢的。

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