MySQL数据库有哪些锁种类,以及各种锁总结

锁分类

从对数据操作的粒度来分:

  • 表锁:操作时会锁定整个表
  • 行锁:操作时会锁定当前操作行

从对数据操作的类型分:

  • 读锁(共享锁):针对同一个份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响
  • 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁

Mysql锁

mysql锁的特性大致归纳:

  • 表级锁
    偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
  • 行级锁
    偏向InnoDB存储引擎,开销小,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高
  • 页面锁
    开锁和加锁时间介于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般
图片[1]-MySQL数据库有哪些锁种类,以及各种锁总结-不念博客

MyISAM表锁

MyISAM在执行查询语句(SELECT)前会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给MyISAM表显式加锁。
显式加锁语法:

lock table table_name read;
lock table table_name write;
unlock tables;

MyISAM表的读操作不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写操作 MyISAM表的写操作会阻塞其他用户对同一表的读和写操作 MyISAM的读写锁调度是优先写,这也是MyISAM不适合作写为主的表的存储引擎原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞

查看锁争用情况:

show open tables;
show status like 'Table_locks%';

InnoDB锁

两种类型的行锁
  • 共享锁(S)
    又称读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改
  • 排它锁(X)
    又称写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排它锁,其他事务就不能再获取改行的其他锁,包括共享锁和排它锁,但是获取排它锁的事务是可以对数据行读取和修改

加锁语句:

select * from table_name where … LOCK IN SHARE MODE
select * from table_name where… FOR UPDATE

TIPS
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排它锁
对于普通SELECT语句,InnnoDB不会加任何锁

无索引行锁升级为表锁

执行更新时,如果where条件没有索引 或 写法不当导致索引失效(例如:隐式转换),最终行锁变为表锁

-- name 类型为varchar(16)
update test_innodb_lock set sex='2' where name = 400;
间隙锁

当我们用范围条件而不是使用相等条件检索数据,并请求共享或排它锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁;对于键值在条件范围内但不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个”间隙“加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)

图片[2]-MySQL数据库有哪些锁种类,以及各种锁总结-不念博客
update test_innodb_lock set sex = '0' where id < 4;

另一个事务如果执行下面语句时,会被阻塞

insert into test_innodb_lock values(2, '200', '1');
行锁争用情况
show status like 'innodb_row_lock%';
  • Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量
  • Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度
  • Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
  • Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
  • Innodb_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数

总结

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势
但是,InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差

优化建议:

  • 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁
  • 合理设计索引,尽量缩小锁的范围
  • 尽可能减少索引条件及索引范围,避免间隙锁
  • 尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度
  • 尽可使用低级别事务隔离(需要业务层面满足需求)
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