MySQL随机获取10条数据-多种方式对比

在日常的开发工作中,我们经常会遇到从数据库中随机获取几条数据的情况。

常用的方式是使用MySQLORDER BY RAND()语句来随机获取数据,该语句来获取随机数据,可能会对性能产生一定的影响,特别是在数据量较大的情况下。

因此,在实际应用中,我们需要根据具体情况进行权衡和优化。

图片[1]-MySQL随机获取10条数据-多种方式对比-不念博客

随机取数的场景

随机展示数据

如果你有一个数据表存储了用户的信息,你可以使用随机获取数据的方式来展示一些用户的信息,增加页面的趣味性和多样性。

随机推荐

如果你有一个商品表,你可以使用随机获取数据的方式来推荐一些商品给用户,增加用户的购买兴趣和体验。

随机抽奖

如果你有一个参与抽奖的用户表,你可以使用随机获取数据的方式来选择中奖用户,确保公平性和随机性。

随机排序

如果你有一个文章表,你可以使用随机获取数据的方式来对文章进行随机排序,增加用户的阅读体验和发现性。

模拟测试数据

增加数据库表

这里新建一张users表,只有id、name、age、email几个字段;

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100)
);

增加存储过程

为了方便演示,能够区别出不同的SQL查询出来的效率,这里使用存储过程,批量写入300万条数据

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE execute_sql_loop()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;

    WHILE i < 3000 DO
        INSERT INTO users (name, age, email)
    SELECT 
     CONCAT('user', UUID_SHORT()) name,
     FLOOR(RAND() * 100) age,
     CONCAT('user', UUID_SHORT(), '@example.com') email
   FROM (
     SELECT t1.*
     FROM 
     (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 UNION ALL SELECT 10) t1,
     (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 UNION ALL SELECT 10) t2,
     (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 UNION ALL SELECT 10) t3
   ) tt;

        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END //

DELIMITER ;

调用存储过程

CALL execute_sql_loop();

几种方式效率对比

测试表有 300 万条数据,各个SQL的执行效率如下

方式一

最简单,但是效率最低

执行时间:3.098s

SELECT * FROM users ORDER BY RAND() LIMIT 10

方式二

查询效率较高,但会产生连续的数据

执行时间:0.310s

SELECT
 t1.* 
FROM
 users AS t1
 JOIN ( SELECT ROUND( RAND() * ( SELECT MAX( id ) FROM users )) AS id ) AS t2 
WHERE
 t1.id >= t2.id 
ORDER BY
 t1.id ASC 
 LIMIT 10;

方式三

查询效率次之,不会产生连续数据

执行时间:0.296s

SELECT
 * 
FROM
 users
WHERE
 id >= ( SELECT floor( RAND() * ( SELECT MAX( id ) FROM users ) ) ) 
ORDER BY
 id 
 LIMIT 10;

总结

方式一与方式二的查询效率,相差了进10倍;

方式二与方式三的查询效率基本没有差别;

如何在生产环境中有随机获取数据的场景,尽量使用方式二和方式三;

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